爆火原作的引擎与数据

原作引擎与数据证据

核查日期：2026年11月2日。本文是原作代码与一手资料的专项研究；推荐均为Agent候选，不是船长已确认的产品方案。

决定性结论：创业模拟器需要让玩家的行动改变后续可发生的事，并让承诺、人物和账目持续生效。人生重开说明，少量属性加大量条件事件可以制造人生差异；Reigns说明，事件必须随局势重新筛选并避免近期重复；青椒和崇祯说明，自由输入会把难题推进到跨回合状态维护。不能从“AI能续写”直接推导“AI能可靠结算公司”。

1．证据覆盖与版本边界

AI Dungeon另作一条记忆系统技术补证，不充当新增实玩案例。未查到公开代码不等于确定闭源；只表示本轮没有获得可用的开源证据。

2．人生重开：内容不是随机拼句，是条件化的数据系统

2.1版本与实际规模

原地址VickScarlet/lifeRestart现重定向至作者的VickScarlet/remake。核查两份不可变提交：

计数口径：读取对应提交中文数据表第1张工作表，只保留首列为数字ID的记录，再校验ID去重；不计字段行、说明行和空行，不把翻译重复计作新内容。当前事件表有1768个XML行记录，直接减去2行表头会误算；实际1720个唯一事件ID。天赋184条不等于184条都能普通抽到；事件1720条也不等于玩家一局能看到1720个独立抉择。

当前快照与历史快照的内容计数相同，不证明每一条内容或执行语义完全相同。重构至少在2026年10月14日已有；11月1日只是本次最新提交日期。没有锁定实玩浏览器当时的部署哈希，因此不宣称以上某个提交就是两局体验的精确线上版本。

来源：作者仓库、历史提交、当前提交、旧中文数据目录、新数据目录。

2.2怎样从属性走到一年经历

旧版Life.next()的调用链可以直接复核：

• 年龄推进，从年龄表取得该年龄候选事件与天赋。
• 先检查并触发天赋，改变当前属性。
• 排除NoRandom事件、命中exclude的事件，以及不满足include的事件。
• 对剩余候选按年龄表权重抽取事件。
• 记录事件ID，应用属性影响；如命中事件分支，继续执行后继事件。
• 检查死亡与这一阶段的成就。

这是一条自动推进的执行链；主要玩家控制在开局构筑。事件分支大多由状态条件决定，不能把它画成“每年给玩家三选一”。来源：旧Life.next与random、事件筛选和跳转。

这些集合可重叠，不能相加。分支计数检查全部3列；只看首列会漏掉44条事件，误得186条。年龄表还会先限制事件集合，因此只看事件总数无法得到每岁的实际选择密度。

小数据示例取自原表，省略无关字段：

事件10011：出生在美国
include = (MNY>8)|(TLT?[1014])
exclude = TLT?[1010,1012]

它先检查排除条件；即使家境够高，命中排除天赋仍不能被这条随机路径抽到。MNY是家境数值，TLT是天赋集合，?检查是否包含，|表示或。条件语言还支持&、括号、数值比较及!集合排除。创业题材对应的实现可以是“融资寒冬且现金紧张，才进入降薪谈判事件；已经签下保底合同的公司排除某类断供事件”，无需让每条遭遇对所有玩家出现。

版本差异值得警惕：旧版Event.do()先判分支，再由Life.doEvent()应用效果；当前event.ts先应用本事件效果，再判分支。对于读写同一属性的事件，两者可能产生不同结果。这是源码差异，未做完整行为回归，不声称线上发生过相关问题。来源：旧事件模块、新事件模块。

2.3复玩、存档和结算

旧版代码记录本局发生过的事件、持有天赋、属性高低值；跨局记录包括重开次数、见过的内容、成就与继承天赋。天赋抽取还读取重开次数与成就数；成就并非纯展示。旧版使用localStorage，界面另提供JSON导入导出；不能把这里的跨局档案直接称作完整的逐年断点续玩。来源：属性与持久化、天赋抽取、导入导出界面。

实玩疑点已得到代码解释：旧版总结界面读取HINT而不是当前INT，总评亦使用各属性历史最高值。公式为floor(2×五项最高属性之和＋最高年龄/2)。因此，过程中智力下降、结算仍展示曾经的高值，符合代码设计；这只能解释此现象，不能倒推已精确识别实玩部署版本。来源：总结界面、评分公式。

所检查的游戏核心无需运行时大模型；当前仓库标示MIT许可证。可学习其数据与执行器分离，但创业游戏若要让玩家持续做经营决策，应借用事件条件机制，不能直接照搬开局后围观的人生流程。许可来源：LICENSE。

3．青椒Plus：可以核实的前端与不能代推的后端

原团队Wortou官网明确链接到当前Plus版。本轮只读取得页面公开引用的前端主包index-rP3iX21f.js，340150字节；未登录、未调用付费接口。前端发布文件供浏览器执行，不等于作者授予开源复用许可。

可核验的实现：构建产物使用Vite及React模块；状态含年份、季度、阶段、教师属性、经费、职称、学生列表、论文、毕业与退学累计、项目、日志和事件队列。可见Math.random()用于部分本地抽取；本地状态经压缩编码写入localStorage，读取时有格式处理。未验证所有存档故障与恢复路径。

AI分工有明确接口边界：季度逻辑向/api/generate-quarter传当前状态，读取result与context，并记录服务返回的计费字段；也有/api/generate-persona。这证明前端存在按季度和人物生成的服务调用路径，不证明后端采用哪个模型、几次调用、怎样检查数值、怎样检索记忆。公开主包还含云存档接口和版本冲突处理，但本轮没有验证账号云同步。

发布包内的界面文字将本地模式描述为预设随机事件与学生模板。它与主任务观察到的招生、经费、学生压力和重复事件相容。本地模式体验只能评价这条路径，不能拿重复预设事件直接判AI增强内容失败。同样，也不能凭官网“响应每次决策”的宣传判AI模式已解决长期一致性。

团队另公开KAL，许可证为Apache-2.0。其README划分Session状态机、Flow工作流和Node执行节点；状态有类型与范围，LLM输出经过解析再写回，支持存档与调试。这是同团队通用框架的技术证据；本轮没有证据证明当前青椒线上使用了该版本KAL。不能用KAL的节点数量、自动保存能力或架构图补齐青椒未公开的后端。

对创业模拟器的取舍：教师／学生的稳定实体可对应创始人／合伙人／员工；季度服务边界可帮助分清固定结算与开放行动。但每季度一次生成本身不保证因果可信，必须验证输出如何落实到账目、合同和具体人物。技术栈可借鉴，不宜据此决定我们的框架。

4．80亿分之1：有统计约束的生命过程

唯一官网1in8b.life的官方说明披露：默认按172个国家和地区的出生数加权抽出生地，另一模式按人口；每年依据性别生命表抽死亡，选择改变概率。数据引用UN、WHO等，缺值存在估算。人生保存在浏览器，可用迁移码转移。作者用Claude辅助代码和文字，自己决定并检查内容；这不等于游戏每回合调用Claude。

已确认体验中人物会延续、限制会影响行动。但具体事件池、随机种子、公式校准、后端栈和开源许可均未取得证据，不补造。创业借鉴点是让出身、市场环境影响机会，并让人物与结果延续；宏观统计只能支撑约束，不能宣称预测个人创业成败。

5．崇祯：自由指令与持续服务，规则引擎仍未知

本轮成功读取Steam官方appdetails：success=true、is_free=true、开发者为青干工作室。商店页在本工具地区出现限制，因此使用官方结构化数据交叉核查。

当前收费必须纠正：顶部明确本体免费，游戏继续消耗模型积分，赠送用尽后购买积分或自接API。正文下方仍残留“本体买断＋初始流量包”旧文案；本轮以当前免费字段与顶部说明描述现状，并保留冲突，不能把5月付费访谈当11月现价。

官方更新时序可以核查：5月28日自接API测试公告、6月9日API正式接入公告、10月官方新闻页说明MOD测试和编辑器。以上仅使用开发组公告正文／标题，不采用下方玩家评论来断言后端实现。

官方描述自由诏书和大模型推演，但本轮未取得状态schema、规则结算代码、随机策略、记忆算法、存档结构、完整技术栈或开源许可。也没有核实宣传中的内部测试统计。因此只能写“AI参与推演”，不能画出某个并不存在于证据里的‘多Agent世界引擎’。

对创业模拟器：自然语言指令允许“用联营代替融资”这类预设菜单难以容纳的行动。接下来必须把同意了什么、何时执行、影响哪个对象持久化；下一回合仍生效才构成经营体验。崇祯的当前收费证明持续推演有独立服务负担，不提供我们的真实每局成本数字。

6．A Dark Room：同一状态支持资源、事件与空间扩展

代码锁定作者组织提交1fada4620b6c66bd07bf15a3f1eb8223df8bc1d7，2025-05-23 15:33:06 UTC。网页是JavaScript／jQuery式模块结构，README指向原作；当前package里的Express仅用于开发服务器，不能据此声称线上后端是Express。仓库标示MPL-2.0。来源：仓库、package、许可证。

它把资源保存在统一State中，事件池由多个场所模块组合。触发时逐个调用isAvailable()，然后在可用事件中随机选取；无候选则延迟再检查。事件内又包含场景、按钮条件、成本、奖励、概率分支。比如商人要求玩家当前在房间且有毛皮；指南针购买项还检查是否已拥有。资源变化因此直接改变玩家能遇到的人和能做的动作。来源：事件执行器、房间事件。

engine.js把State序列化到localStorage.gameState，支持导入导出与旧存档迁移；世界模块使用随机生成与探索状态；prestige.js保留部分资源和成绩供再开流程使用。所检查模块没有运行时大模型。这些能力有源码证据；没有完成所有内容统计或试玩，不能据此评价移动版全部体验。来源：保存与迁移、世界、再开承接。

创业对应取舍：第一单客户、第一位员工、第一份持续合同应该逐步带出新动作。公司成长可改变操作空间，不必只增加一排数值或把后续全部写成新闻。

7．Reigns：让事件池随玩家的处境改变

创作者2016年署名技术说明解释：每次选择后，用王国全局状态重建可用卡池，去掉条件不符和最近出现的卡，再按权重抽取。战争期间相关卡权重突出，结束后退出；部分情节收缩成小卡组或确定链条。新人物还会永久增加卡牌，跨世代保留隐藏叙事。

作者提到最初50张卡，这是早期原型规模，不能当正式版总量。本文没有其源码、存档格式、随机种子或许可证据。创业借鉴很具体：一旦公司卷入融资谈判、供应危机或合伙人冲突，未来几轮应集中回应此事；近期重复应有冷却。其可借鉴性来自已披露的筛选机制，不需要把所有事件实时生成。

8．补证：AI Dungeon怎样处理长故事

官方记忆系统文档描述将旧行动分组摘要、存储向量，再按当前行动检索相关记忆；全局摘要与局部检索共同进入上下文。它同时明确历史编辑可能需手工修订摘要。官方故障说明承认上下文和模型限制会导致遗忘或混淆。

借鉴的是“长期事实不应靠整篇对话硬塞”的思路。钱、股权、合同和人事状态需要结构化记录；检索摘要负责把相关经过交给生成器，不能代替财务结算。本文未实玩AI Dungeon，也未核验当前后端部署。

9．对创业模拟器的五项具体取舍

以下是P3候选，用于让体验样件可检验，不自动升为正式架构或90天目标。

AI投入的验收线：去掉生成器后若仍有相同决策、关系与后果，AI主要增加了表达。只有开放行动被世界理解、兑现并带来新的后续可玩空间，才有证据说明它改善了游戏机制。这是需要用样件检验的判断，不是本轮已证明的产品成效。

10．仍未知，不能写进HTML当事实

• 青椒AI增强后端的模型、调用链、提示词、记忆、状态校验、真实每局成本与内容总量；是否使用公开KAL版本。
• 80亿的完整引擎、分布拟合方法、事件总量、随机种子与每个现实数据点的校准质量；AI辅助开发不等于运行时生成。
• 崇祯具体规则引擎、Agent数量、记忆、存档、数值校验、真实成本；本轮未实玩。
• 人生重开实玩时的精确部署哈希；1720事件等数据是两份源码快照的统计，不是2021首发内容量。
• Reigns正式版总卡数、源码与存档；A Dark Room移动版实现与网页仓的差异。
• 原作的源码结构、公开宣传和有限实玩都不能证明我们的留存、付费或自由创业点子模拟能力。

附：人生重开计数复核方法

必要文件仅三份小型xlsx，旧版约245KB，新版约254KB；无需克隆整个仓库或安装游戏。下载URL模板：https://raw.githubusercontent.com/VickScarlet/remake/{commit}/{path}。旧路径为data/zh-cn/events.xlsx、talents.xlsx、achievement.xlsx；新路径为packages/data/src/event.xlsx、talent.xlsx、achievement.xlsx。

下面函数只读取本地已取得文件，用标准库解析，不执行表格宏，不依赖额外包：

from zipfile import ZipFile
from xml.etree import ElementTree as ET
import re

def records(path):
    ns = {'m': 'http://schemas.openxmlformats.org/spreadsheetml/2006/main'}
    with ZipFile(path) as z:
        ss = [''.join(x.itertext()) for x in ET.fromstring(z.read('xl/sharedStrings.xml'))]
        root = ET.fromstring(z.read('xl/worksheets/sheet1.xml'))
        rows = []
        for row in root.findall('.//m:row', ns):
            item = {}
            for cell in row:
                v = cell.find('m:v', ns)
                text = '' if v is None else v.text
                if cell.get('t') == 's':
                    text = ss[int(text)]
                item[re.sub(r'\d', '', cell.get('r'))] = text
            if str(item.get('A', '')).isdigit():
                rows.append(item)
    assert len(rows) == len({x['A'] for x in rows})
    return rows

# 旧事件表：L=NoRandom，M=include，N=exclude，O/P/Q=branch[]
# 新事件表：M=NoRandom，N=include，O=exclude，P/Q/R=branch[]
# 例如：len(records('events.xlsx')) == 1720

本轮下载仅必要代码、数据与公开网页的小文件；未下载游戏客户端、模型、音视频或大型资产。中间只读缓存位于内部临时记录，永久研究输出只有本文。所有链接访问日均为2026年11月2日；上述暂存目录不作为长期交付依赖。